作者

EugeneWei译者

小大非策划

蔡芳芳在前段时间的风波中，TikTok的推荐算法一度成为大家争相讨论的话题中心。但在前亚马逊产品经理（同时也是亚马逊战略规划部第一位分析师）EugeneWei看来，TikTok的算法本身并没有特别的突破性创意，TikTok产品真正的价值点在于TikTok的设计和流程里面的每一个元素是怎么互相关联到一起，从而创建出一个数据集，再通过这个数据集，把算法训练成最佳性能的。本文着重介绍了TikTok的设计如何帮助它的机器学习FYP算法“看到”它需要看到的东西，从而有效地完成它的工作。对算法友好的设计理念可能会成为其他垂直领域的公司如何在机器学习时代取得优势的一种模式。

在我前一篇关于TikTok的文章中，我们探讨了TikTok的个性化推荐算法FYP作为连接组织运转的核心原因，它就好像汽车总线一样，控制连接并形成信息传输的闭环。

但多数人还是非常费解，为什么很多公司想要收购TikTok，另一方面，字节跳动是否应该将TikTok这一备受欢迎的App卖掉。围绕TikTok算法大肆的炒作已经开始变的异化了，这也是如今西方对中国科技领域项目的普遍分析套路。

在这篇文章中，其实我想探讨一下TikTok的设计是如何让它的算法如虎添翼的。之前我有写过FYP算法作为TikTok核心的原因，也讲到，假如这一核心算法不起作用了，那么整个信息传输闭环就会崩溃。即使你对TikTok或短视频不感兴趣，了解其算法如何实现准确性匹配对你也很有帮助，因为越来越多的行业公司将会遇到以机器学习算法为武器的竞争对手。

给大家推荐一本书，詹姆斯·C·斯科特（JamesC.Scott）的《国家的视角》（SeeingLikeaState），它可以将你的思维转变成硅谷人的思考方式，让你喜欢使用甚至滥用legibility（读懂）这个术语。我也是在读了一篇卡塔什?拉奥（VenkateshRao）对这本书的总结性文章时了解到的，如果你不打算读原书的话，Rao的这篇文章倒是可以推荐作为这本书的tldr（TooLong;DidntRead，化繁为简的替代方案）。斯科特·亚历山大（ScottAlexander）对本书的书评也很好，而且非常长，比较详细，也可以作为该书的一篇tldr。不过我还是建议你读下原著。

这本书能让人们清晰的认识到到日常生活中各种意想不到的后果。当我们太过骄傲自大时，都应该保持谦逊的姿态。世界比我们想象的更加丰富和复杂。

举个例子，斯科特研究的很多内容都与我们现在傲慢的社交网络巨头有关。这些占据市场主导地位的应用程序旨在提高用户群的可识别性，从而提高用户参与度，防止用户流失，并最终提供有针对性的广告服务。当然这些反过来也会给它们的母公司带来一些问题。

但这是另一个话题，之后我在别的文章中再探讨。斯科特