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据外媒报道称，近日Gartner研讨会在美国弗罗里达州奥兰多举行，智能化、大数据和物联网成为届研讨会的三大主题。

市场研究机构GartnerResearch的副总裁兼资深研究员大卫·卡利（DavidCearley）宣布并解释了该机构对年十大战略技术趋势的预测研究成果。

下面是GartnerResearch预测的十大趋势：

趋势1：AI和高级机器学习（AIandAdvancedMachineLearning）

人工智能（AI）和高级机器学习（ML）由深度学习、神经网络以及自然语言处理等技术组成，其中还可以包括理解、学习、预测和适应和潜在地自主操作的高级系统。

应用AI和高级的机器学习可以帮助一系列的设备和服务实现智能化，其中包括物理设备（机器人、自主车辆、消费电子）、应用以及服务（虚拟个人助理、智能顾问）。

趋势2：智能应用（IntelligentApps）

智能应用程序在很多情况下执行的是人类助手一样的功能。卡利表示，在他的一项最近工作中，虚拟个人助手和虚拟客服（VPN）可以帮助他进行日程会议安排以及管理电子邮件和其他的消息提醒。

在未来的十年里，几乎每一款应用程序、服务都将包含一定程度的AI技术。这将形成一个长期的趋势，这些趋势也将会促进AI和机器学习的发展，并增加在应用和服务中的使用范围。

趋势3：智能对象（IntelligentThings）

智能对象将会利用人工智能和机器学习技术与人类及其周围环境进行交互互动。比较典型突出的例子就是自动驾驶汽车、无人机，以及未来将会出现越来越多的智能厨房和智能家居产品。

趋势4：虚拟现实和增强现实（VirtualandAugmentedReality）

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）已经捕捉到了很多游戏玩家和其他消费者的想象力，但它们未来将会对企业产生难以想象的影响。

VR和AR的功能将与数字网格相结合，形成更加无缝的设备系统。这个系统可以整合来自用户的信息流，为用户提供超个性化的应用程序和服务。它将会跨越多个移动平台、可穿戴设备、物联网以及传感器丰富的环境，将会大幅度扩展沉浸式的应用范畴，建立超越个人孤立的沉浸式体验。

趋势5：数字孪生（DigitalTwin）

数字孪生操作实际上是对元数据、条件或状态、事件数据和分析的交集进行运行处理。数字孪生是物理对象的软件模型，可以使用传感器数据来理解它的状态，它将会随着对象的改变而改变，操作效率和价值都将会增加。

它们将被企业用于规划设备服务、经营工厂、预测设备什么时间会出现故障、如何提高运营效率，以及帮助新产品的开发等等。

趋势6：区块链和分布式分类账（BlockchainandDistributedLedgers）

区块链是一种分布式的账本，其中的价值交换交易被有顺序地分组成块。根据《经济学家》杂志的报道可以发现，区块链就是一个分布式的数据库，可以用来维持不断增长的记录列表，它们被称为被篡改和修订保护的区块。

未来区块链技术将会分为音乐发布、身份验证、权利登记以及供应链等领域，使用率会越来越高。

趋势7：对话系统（ConversationalSystems）

对话用户界面（UI）可以从简单的非正式向双向对话转变，比如收集来自犯罪证人的口头证词，以此来生成嫌疑人的图像草图。对话系统利用对话式的UI，但不一定是专用接口，使得人和机器人能够在数字设备网格上进行多种模态的交互。

趋势8：网格应用和服务体系架构（MeshAppandServiceArchitecture）

智能数字网格将会改变解决方案的架构、技术和工具。网格应用和服务体系架构（MASA）包括网络、移动、桌面以及物联网应用程序。它们将会通过物联网连在一起，并将会展示多层次和跨越传统边界的API。

趋势9：数字技术平台（DigitalTechnologyPlatforms）

数字技术平台是数字业务的基石，并且是进入数字领域的关键。实现数字能力和商业模式由五个重点数字技术平台组合成：即信息系统、客户体验、分析和智能、物联网以及业务生态系统。

趋势10：自适应安全架构（AdaptiveSecurityArchitecture）

上面提到的智能数字网格和数字技术平台也为坏人创造了更大的攻击面，因此随着安全问题也将不断激增。

建立安全技术应该有自己的基准线，以此来保证物联网平台的安全。监控用户和实体行为是物联网场景中特别重要的一个补充内容。

来源：腾讯科技

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