迈向ML工程TensorFlowE

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文/由Konstantinos(Gus)Katsiapis代表TFX团队发布

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摘要我们从何而来Sibyl(-)TFX(-?)从我们10多年的ML平台发展历程中获得的经验教训保持不变的方面以及原因有所不同的方面以及原因我们去往何处推动互操作性和标准发展提高自动化程度加深对ML的理解坚持高标准和最佳做法改进工具共同的旅程TFX团队

TFX团队(延伸)

摘要

50多年以来,软件工程作为一门学科发展日趋成熟。现代世界非常依赖这门学科,因此软件工程的日益成熟也是大势所趋。诸如测试和可靠性技术等的实践与发展使得软件工程可以在其之上继续延伸,更好的与各行业相结合。同时,在过去20多年中,机器学习(ML)也在不断发展。ML已越来越多地应用于研究、实验和生产任务中。ML现在能够助力为我们生活中常用的必备产品。

但作为一门学科,ML工程尚未像其前身软件工程那样得到广泛而成熟的应用。我们能否利用我们学到的知识,就像编程发展为软件工程一样,帮助应用ML这一新兴领域向ML工程发展?

软件工程



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