是福州市软件行业协会公益性培训组织，致力于推动IT同行的分享与交流，为企业提供一个交流探讨和培训资源共享的平台，联盟培训的时间均在周末或晚上组织，不影响讲师和企业的正常上班。
互联网时代，数据库越来越大，有价值的信息在哪里？怎样才能不淹没在数据中而得到合适的解决方案？数据挖掘（Datamining），挖掘的本意便是在此。也许你常常听到数据挖掘、机器学习、十大经典算法等词汇，却碍于时间精力而无暇深究。在IT培训联盟的第二期课堂，我们希望摒弃繁复和枯燥的数学理论知识，让大家能迅速了解一些常用的数据挖掘算法是如何应用在互联网产品中的。
课程内容
在6小时的课程中，
关于数据挖掘的过程、方法的介绍会精简而实用；
数据挖掘在互联网产品中的常用方法会在实际操作中展示给大家；
重中之重，是具体案例的实践和分享——
多个案例，涵盖了数据挖掘在互联网产品中最热门的应用,涉及到自然语言处理、分类与标签、用户行为区隔、移动应用个性化推荐等典型的互联网产品应用的解决方案，让大家在实战中快速进阶，在思想的碰撞中共同进步。
课程形式，时间，地点和费用
课程形式：工作坊（为保证效果，报名人数不超过24人）。
时间：10月17日（周六）
课程时长（全程6小时）
*上午10:00-12:00
*下午13:30-17:30
费用（讲师费）：
（会员价）元/人
（非会员价）元/人
地点：福州软件园D区1号楼福建软件公共技术服务中心
面向对象：
1.与数据库、数据挖掘相关工作的从业者。
2.在实际工作中经常使用数据决策的产品经理及开发人员。
3.所有对数据挖掘感兴趣的朋友。
课程引导师
谭琨
北京大学自然地理学博士
法国国家核能委员会气候与环境科学实验室博士后
多年来研究方向集中于海量数据分析，包括长时间序列、高空间分辨率的卫星数据，以及利用超级计算机建模产生的长时间序列海量模型数据等。研究结果发表于多处SCI国际期刊。现就职于网龙公司，任高级数据研究员，参与网龙在线教育项目数据挖掘的研究。
李静
厦门大学数量经济学硕士
9年互联网产品数据挖掘经验
现就职于网龙公司，任高级数据研究员。为无线91、魔域等十几个项目提供过数据挖掘服务，具有丰富的一线数据挖掘经验。
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