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问题的分类

最初在年被DaveSnowden开发出来的Cynefin框架尝试把世界上的问题划分到了5个域中（大类）：

简单（Simple）问题：该域中的因果关系非常明显，解决这些问题的方法是

感知-分类-响应（Sense-Categorise-Respond），有对应的最佳实践

复合（Complicated）问题：该域中的因果关系需要分析，或者需要一些其他形式的调查和/或专业知识的应用，解决这些问题的方法是感知-分析-响应（Sense-Analyze-Respond），有对应的好的实践

复杂（Complex）问题，该域中的因果关系仅能够从回顾中发现

复杂（Complex）问题：该域中的因果关系仅能够从回顾中发现，解决这些问题的方法是探索-感知-响应（Probe-Sense-Respond），我们能够感知涌现实践（emergentpractice）

混乱（Chaotic）问题：该域中没有系统级别的因果关系，方法是行动-感知-响应（Act-Sense-Respond），我们能够发现新颖实践（novelpractice）

失序（Disorder）问题：该域中没有因果关系，不可感知，其中的问题也无法被解决

显然，软件开发过程更多地是一个复杂（Complex）问题。

在一个产品被开发出来之前，不确定性非常高，团队（包括业务人员和技术人员）对产品的知识也是最少的，而且需要大量的学习和尝试才可以明确下一步可能的方向。

不幸的是，很多时候我们需要在一开始（不确定性最高的时候）就为项目做计划。

这种从传统行业中非常适合的方法在软件开发领域不再适用，这也是敏捷开发、精益等方法论在软件开发中更加适合的原因。

正因为软件开发事实上是一个学习的过程，我们学习到的新知识反过来会帮助我们对问题的定义，从而带来变化。这里的变化可能来自两个方向：

功能性

非功能性

功能性的变化指随着对业务的深入理解、或者已有业务规则为了匹配市场而产生的变化。比如支付方式由传统的货到付款变成了网银付款，又变成了







































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