中国智能工厂产业链全解及发展趋势分析

最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了“智能工厂”的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于本身的自动化水平较高，因此实行智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产装备的智能化要求很高，投资很大。特别是设备制造业、家电、汽车、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。

在中国制造及工业4.0信息物理融会系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产装备络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术运用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优良、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和“互联+”的智能工厂。

智能工厂的5大趋势

1生产装备络化，实现车间“物联”

工业物联的提出给“中国制造”、工业4.0提供了一个新的突破口。物联是指通过各种信息传感装备，实时收集任何需要监控、连接、互动的物体或进程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与络的连接，方便辨认、管理和控制。传统的工业生产采取M2M(MachioMachine)的通讯模式，实现了装备与装备间的通讯，而物联通过ThingstoThings的通讯方式实现人、装备和系统3者之间的智能化、交互式无缝连接。

在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的装备及工位统一联管理，使装备与装备之间、装备与计算机之间能够联通讯，装备与工位人员紧密关联。如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，装备操作人员可以在生产现场通过装备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，全部生产过程实现络化、追溯化管理。

2生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策

“中国制造”提出以后，信息化与工业化快速融会，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、