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前言

当提款机开始普及，无数的银行柜员被取代

人工智能平台问世，高盛交易员被裁至两人

德勤机器已经上线，会计也将面临重重危机

数据时代已经降临，没有经验如何面对未来

ML、DL与申研

BA，传说中的神专业凤毛麟角，

不懂LSTM你能做啥？

UCL计算机，成绩高没项目，

没有AI背景只能做码农；

帝国数学系申请具有数据经验

可比同学低15分得Offer！

申北美可知16年全美普及Python？

ML、DL已成本科前知识！

暑期Python

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2pandas入门

3pandas的进阶用法及数据预处理

4numpy入门

5numpy的进阶用法

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7监督学习入门

8线性模型

9树模型

10集成模型与信用评估实战

11特征工程与特征预处理

12非监督学习

13神经网络入门

14深度神经网络，图像识别与时间序列预测

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