为了能让各学员清楚了解北亚利桑那大学四个专业方向的未来职业规划，在之前的文章中，我们介绍了NAU项目管理和信息安全两个专业概况：

《在NAU学习项目管理和信息安全，你会收获什么？》

本篇文章将会延续该主题，为大家继续讲解余下两个专业方向——数据分析+软件工程。

“为什么要学习数据分析？

如果你想找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。

什么东西正变得越来越常见？——数据。

什么能为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？——分析。”

这是加州大学伯克利分校和Google首席经济学家HalVarian曾说过的名言。

毫无疑问，5G时代，大数据势不可挡，并且越来越有“钱”途。

据招聘网站统计，毕业生入门数据分析薪资可达12K，超同行平均薪资57%。

数据分析行业薪资

在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析是IT互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。

比如，数据分析就可以辅助HR分析人力薪资竞争、帮助财务制作财务报表、提升市场调研效率...

广阔的应用场景和良好的行业发展态势让越来越多的人对数据分析感到心动，但很多技术小白初学数据分析时，常常会有以下担忧：

我要学什么？

我该怎么学？

课程难不难？

我要学到什么程度？

学完这门课程，下门课程学什么？

而很多数据分析岗位的学员想要继续进一步提升自己时，也会遇到几个问题：

多数课程都只讲技术，很容易误导学员认为“学会写代码等于学会数据分析”

要么就是课程之间相互独立，并不连贯，学完当前课程并不知道下一步该怎么走

针对此景，NAU数据分析方向的课程设置了完美学习路径，在基础的讲解中让学员建立全局观，逐步培养分析思维，提升操作数据的能力，最终实现分析思路以数据结果的形式呈现。

NAU数据分析方向课程设置

如果你是想涨薪的数据分析从业者、测试或者是运维人员，NAU数据分析方向课程可以帮助你提升大数据分析能力，突破职场瓶颈。

如果你是想转型或者跳槽的0基础小白，这门课程也许会帮助你获得一直渴望的大厂高薪offer和更好的职业前途。

如果你是想提升自我的产品、运营或者市场，这门课程将会实现数据自动化办公，提升工作效率。

数据分析职位

对于职业路径的选择，你不仅可以选择上图中所列举的高薪数据分析技能方向的高薪职位，也可以选择数据分析赋能方向的岗位。

数据分析发展路径介绍

在这个信息爆炸的时代，计算机软件正悄悄地应用于各个领域，深刻地影响着我们的日常生活。

比如常见的