01

走近HPE

年11月2日，HewlettPackardEnterprise公司（NYSE:HPE）正式启航。从惠普公司拆分出来的HewlettPackardEnterprise公司是年收入高达亿美元的企业级技术领导厂商，拥有业界最全面的产品组合，对技术的未来发展有着独到的愿景，并致力于为企业客户带来独特的价值。

在风云变幻的市场中，技术正在以空前的速度为企业和各行各业带来变革。HewlettPackardEnterprise公司继承了惠普公司在基础架构、服务、软件和金融服务领域丰富的创新底蕴和行业领先的地位。HewlettPackardEnterprise公司提供前沿的技术解决方案，帮助客户优化传统IT，并帮助他们打造安全的基于云的且具备移动性的未来架构。

02

HPE在中国为中国

HPE企业解决方案事业部为全球各行业客户提供解决方案已超过40年

HPE企业解决方案事业部为中国企业客户提供咨询集成和行业解决方案已超过20年

我们拥有base在北京、上海、重庆、武汉、大连和广州的超过名咨询顾问和研发工

为全国包括电信业、银行业、保险业、航空、制造业和政府部门等20多个行业的客户提供服务

03

HPEU简介

作为HPE整体解决方案的一部分，教育培训服务与惠普于年同年进入中国，时至今日已有30多年的发展历程，旨在提供全面的教育培训服务和人才培养整体解决方案，并在各个专业领域居于行业领先的地位，客户覆盖80%以上的全球强企业。

HPEUniversity秉承HPE合作至上、崇尚行动、矢志创新的企业精神，与各个业务部门和HPE内部培训部门携手，整合HPE内外部教育培训、合作伙伴、著名国际国内大学及行业研究机构等各方面的优质资源，结合中国本土环境和企业的需要，为客户提供高端创新、技术领先的优质教育培训服务，打造全新的品牌体验，以及覆盖商业和领导力、技术变革及升级、产业人才培养等各方面的全面解决方案。

解决方案与服务

商业与领导力培训

解析世界强企业经典管理法则

技术培训与认证

领略国际最前沿的IT技术实战

产业人才培养

以人才培养驱动产业发展

搭建企业级学习架构

产业人才培养

04

HPEU精品课程体系

区块链

HPE区块链基础概念及应用开发

物联网

HPE物联网技术与实践认证

人工智能

HPEAI实践专业认证

大数据

HPE基础统计及大数据建模应用技术

HPE大数据Spark高级应用与开发

HPE大数据可视化应用与实践

HPE机器学习

HPE分布式流式实时计算系统

HPE数据挖掘与R语言

HPEHadoop数据分析

HPE数据挖掘应用与实践

容器技术

HPE容器云技术架构师认证

HPEDocker技术与实践

HPEMicro-Services:Kubernetes架构师认证

DevOps

HPEDevOps实践专业认证

HPEDevOpsProfessional专业认证

信息安全

HPE信息科技风险审计实践

商业与领导力

HPEPOM（管理过程）

惠普战略规划十步法

HPE有效团队协作

1

区块链

HPE区块链基础概念及应用开发

目标学员

大、中型企业的技术总监、信息部门主管、项目经理、开发经理、高级技术顾问

有意想从事区块链领域的系统架构、开发等专业人士

课程介绍

区块链诞生自中本聪的比特币，自年至今已经应用于金融、财政、拍卖、游戏、信息安全等多个领域。随着近年来区块链技术的飞速发展，以及不可篡改的特性从根本上改变了中心化的信用创建方式，而区块链技术有望带领我们从个人信任、制度信任进入到机器信任的时代。本课程通过2天的学习实践及讨论，使学员对于区块链的发展现状、应用案例、核心技术以及未来趋势等方面有深入的理解，并能够将区块链技术应用于当前的业务场景之中。

课程天数

2天

Day1

区块链发展介绍

前世今生

区块链与互联网的关系

区块链与金融的关系

正在以及将会影响的领域

区块链应用案例介绍

溯源系统（比如：京东溯源联盟链）

支付结算（Ripple网网络）

物联通信（byteballiota）

无边界资产交易

用户自定义合约（以太坊）

区块链核心技术（关键特性及原理）

区块链系统架构及类型

关键特性

技术栈组成

Day2

区块链未来趋势分析

通证的广泛应用（业务系统内置经济模型）

所有权交易（股权、版权等）

供应联盟链（广义供应链公共账本）

公共证明（身份证明、权益证明等）

链上企业（建立在可信网络上的经济实体）

区块链生态（技术与运营产业板块）

打造区块链技术团队（管理团队配置）

基础链开发的技术配置（区块链核心系统）

基于区块链的应用开发配置（链上应用）

主流基础链介绍（以太坊、Fabric等）

开源社区介绍

2

物联网

HPE物联网技术与实践认证

目标学员

技术总监

大、中型企业信息技术部门主管

项目负责人

系统架构师、技术顾问、开发工程师

课程介绍

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。HPE大学基于HPE在全球的物联网领先技术优势和大型项目经验，开发了HPE物联网技术与实践认证课程。本课程采用基于项目和案例学习的方法，注重跨专业、跨领域、跨行业的复合型能力培养，旨在强化学员的工程设计、创新和实践能力，全面掌握物联网体感知层、平台层、应用层等相关技术，以及物联网垂直行业应用与运营的相关知识。

课程天数

2天

Day1

物联网技术精要

物联网发展历史

物联网体系架构

物联网行业趋势分析与展望

物联网相关标准综述

物联网感知层技术

传感器原理

现场与近场通讯技术

边缘计算

物联网平台层技术

设备管理平台DMP

连接管理平台CMP

应用支持平台AEP

业务分析平台BAP

业界先进平台介绍

Day2

物联网行业应用及案例

物联网垂直行业应用

案例分享

物联网平台运营

物联网平台运营最佳实践

3

人工智能

HPEAI实践专业认证

目标学员

面向系统设计、开发，系统维护的专业人士

面向大、中型企业高级经理、业务主管、项目经理、架构师、工程师等

面向产品架构师、产品经理等

课程介绍

通过12天的学习、实践及讨论，了解AI人工智能的发展趋势和应用场景，熟悉人工智能关键技术、核心算法等；学习并掌握人工智能基础、机器学习、深度学习三大AI核心模块知识，通过平台训练、模型搭建等实战练习，掌握深度学习项目平台实践的基本方法。

课程天数

12天

AI概念篇

AI技术发展趋势与应用场景

AI技术原理及发展历史

AI主要技术（视觉、听觉、自然语言理解、决策分析、预测规划等）

AI商业应用场景（金融、医疗、智能家居、无人驾驶等）

AI技术入门

关键技术与核心算法介绍

大数据与深度学习入门

AI技术篇

人工智能基础

机器学习与数学基础（微积分、概率论、矩阵论等）

数学理解机器学习分类和SVM

Python基础

Python数据处理

机器学习

机器学习概要

常见线性模型

分类算法

聚类算法

机器学习相关实际应用

深度学习原理

深度学习基础

卷积神经网络层级结构详解

卷积神经网络初步实战

序列数据与循环神经网络

循环神经网络初步实战

AI实战篇

深度学习项目平台实践（平台训练、模型搭建）

自然语言处理应用实战

文本分类

机器翻译

问答机器人

计算机视觉处理实战

目标检测

图像风格转换

看图说话机器人

数据挖掘项目实战

广告点击率预测（CTR）

时间序列预测

分类与检索

4

大数据

HPE基础统计及大数据建模应用技术

目标学员

对Java开发有一定经验，期望转大数据的学员

有一定数据分析背景，期望转大数据数据分析的学员

课程介绍

通过3天的学习实践及讨论，本次课程从传统数据仓库引入到大数据，主要讲解大数据的基础框架hadoop，大数据的数据仓库hive，和大数据的桥梁sqoop。每个框架知识的讲解都是从零开始搭建系统，让学员既能熟知其架构和工作原理等理论知识，又能掌握其集群搭建和应用开发等动手实践。最后，大数据生态系统的介绍，让学员摆脱盲人摸象的尴尬处境，从大数据整体平台的角度深入理解每个常见的大数据框架。

课程天数

3天

Day1

大数据生态系统介绍

Hadoop集群的架构与设计原理

Hadoop集群的安装（安装hadoop2.x）

深入理解与使用HDFS

Day2

深入理解与使用MapReduce

深入理解与使用Yarn

Day3

深入理解与使用hive

深入理解与使用sqoop

对比数据仓库与数据湖泊

HPE大数据Spark高级应用与开发

目标学员

对Java开发分布式计算应用有一定经验，期望转Scala的学员

对Hadoop计算框架有一定使用经验，期望转spark计算框架的学员

对mpp技术有一定使用经验，期望深入理解mpp技术实现的学员

课程介绍

3天的学习实践及讨论，课程从spark的开发语言scala开始，主要讲解scala和java在诸多方面的差异，以及在使用spark开发和阅读spark源码时令人不知所云的scala语法规则。然后介绍spark的环境搭建，源码修改和编译方法以及实现原理，让学员了解spark内部构造。spark使用实践，则让学员领略spark的威力和scala语法的简洁明了。最后，大数据生态系统的介绍，让学员摆脱盲人摸象的尴尬处境，从大数据整体平台的角度深入理解spark。

课程天数

3天

Day1

初涉scala

scala中的类，集合

scala中的继承和模式匹配

scala中的函数式编程

scala中的函数式编程

怎么开始玩spark

spark环境搭建

源码编译，单步调试和源码阅读

spark,sparksql,sparkstreaming演示

Day2

使用和调优，原理分析

常用操作介绍

常用调优方法

三个执行流程分析，案例讲解和演示

Day3

数据源

常用数据源介绍

spark是怎么读取数据的？datasourceapi详解

spark喜欢读什么文件？orcfile和parquet文件格式详解

开源大数据平台生态系统

flume,kafka,spark处在什么位置？

数据怎么进spark？怎么出spark?

HPE大数据可视化应用与实践

目标学员

对数据可视化有一定经验，期望转大数据数据可视化的学员

有一定数据分析背景，期望转大数据数据分析的学员

课程介绍

本课程从传统数据可视化引入到大数据可视化技术，分析传统数据可视化在大数据可视化下的劣势。主要讲解数据可视化技术，通过SAS、Project、Excel、SPSS、Tableau、Zeepline、Echar等技术的应用来得到挖掘信息。每个工具的讲解都是从零开始，让学员们既能熟练工具使用，又能通过工具自己动手掌握分析挖掘的方法。最后，通过大数据可视化案例的介绍，让学员对如何使用以及为什么使用应用大数据可视化技术来进行挖掘分析有一定了解，从大数据整体的角度深入理解大数据可视化。

课程天数

3天

Day1

大数据可视化技术介绍

数据可视化技术

数据可视化和数据挖掘的关系

数据可视化工具（SAS、Project、Excel、SPSS）

Day2

数据可视化工具（Echar、Tableau、Zeepline）

数据可视化案例（全球超市销售数据分析之数据可视化）

Day3

数据可视化案例（实战）

HPE机器学习

目标学员

有大学数学基础，期望从事机器学习算法的学员

有一定python和java编程经验，期望转大数据和人工智能的学员

课程介绍

通过3天的理论学习和编程实践，学员可以学习到目前机器学习领域常用到的算法及其应用场景，基础机器学习算法包括：线性回归、二项式回归、逻辑回归、多分类的逻辑回归、朴素贝叶斯算法、决策树、支持向量机以及kmeans聚类算法。通过python代码演示，学员可以直观的理解各种算法的优缺点。另外，课程结合当前热门的大数据技术，讲解机器学习算法在大数据环境下的原理和使用。

课程天数

3天

Day1

机器学习算法概述

k-近邻算法、决策树算法和朴素贝叶斯算法介绍及编程实践

Day2

逻辑回归算法和支持向量机算法介绍及编程实践

无监督k-means算法介绍及编程实践

协同过滤算法介绍及编程实践

Day3

sparkmllib介绍

在spark中使用mllib实现分类和回归

在spark中使用mllib实现聚类和推荐

HPE分布式流式实时计算系统

目标学员

有一定java基础，期望学习scala并从事大数据研发工作的学员

有一定sql使用经验，期望学习处理海量实时数据的学员

有一定离线处理经验，期望转流式数据处理的学员

课程介绍

通过3天的理论学习和编程实践，学员将学习到大数据领域流行的编程语言scala的基础语法，并学习到当前流行的实时数据处理架构和各组件间的关系。通过讲解，学员可以了解实时数据处理中数据流的流向，并且可以学习到在分布式环境下流式数据处理的特点。通过代码演示，学员可以直观的学习到各组件的API使用方法和注意事项。优化方法的介绍，可以让学员了解流式数据处理中影响处理速度的性能瓶颈点。

课程天数

3天

Day1

scala基础语法讲解和编程实践

分布式流式数据处理框架和常用架构

分布式消息中间件kafka原理介绍和环境搭建演示

kafka高级消费者API和SimpleAPI使用方法讲解

kafka语义保证方法和调优方法讲解

Day2

分布式内存处理计算引擎spark原理介绍

spark环境搭建演示

sparkcore编程方法介绍和调优方案介绍

sparkstreaming常用trsformation操作和output操作讲解和代码实践

Day3

结构化实时数据处理框架structstreaming开发方法讲解

sparkstreaming和structstreaming常用调优方法介绍

HPE数据挖掘与R语言

目标学员

需要了解大数据，或者需要熟知大数据管理、开发和数据分析的学员

无需具备数挖掘经验，只需要基本的数据库基础

课程介绍

3天的学习实践及讨论，本课程涵盖了几乎所有数据挖掘的知识，对R语言基础知识进行细致的讲解，对R语言在数据挖掘方面和算法方面有很深的理论讲解。本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。

课程天数

3天

Day1

数据挖掘流程

数据挖掘概述

数据仓库与OLAP

数据挖掘的标准流程（CRISP-DM）

R概述与基本操作

R软件安装

R软件界面

工作目录

R语言的数据类型

对象及其属性

向量

矩阵和数组

列表和数据框

因子

常用数据的创建

控制流

运算符、函数和过程

练习实战

基础统计与统计绘图

基本函数介绍，基本函数案例演示

高级数学函数，高级数学函数演示

数据描述性分析：位置的度量

数据的描述性分析：离散趋势的测度

R语言绘图基础：颜色，文字元素，线元素

低级绘图函数：title函数，legend函数，坐标轴，边框，网格线，点

高级绘图函数：散点图，散点图矩阵，气泡图，饼图

高级绘图函数：直方图，箱线图，茎叶图，相关图

Day2

数据挖掘

时间时序模型

多元线性回归模型，logit回归模型，主成分分析

聚类分析，关联规则分析，使用最近邻近法分类，朴素贝叶斯分类

应用决策树进行分类，神经网络及支持向量机

Day3

文本挖掘

web爬虫，html分析

文本挖掘，词频统计

TF-IDF算法

HPEHadoop数据分析

目标学员

有一定java基础，期望从事大数据研发工作的学员

有一定sql使用经验，期望学习处理海量离线数据方法的学员

课程介绍

通过3天的理论学习，学员将学习到离线数据处理的流程架构和各个组件的基本原理，深入理解map-reduce计算模型的强大功能。在实践环节，通过处理环境的搭建和API的使用，学员将直观的理解分布式文件系统HDFS数据存储的使用方法，通过在yarn上进行离线任务处理，学员将学习到任务调度在分布式任务处理中的重要作用。通过hql语言实践，学员将学习到在分布式数据处理领域进行海量结构化处理的方法。

课程天数

3天

Day1

Hadoop生态系统介绍

数据存储的分布式方案HDFS原理介绍

Map-Reduce编程模型介绍和编程实践

Day2

通过命令行和API方式操作HDFS

资源调度框架yarn原理介绍

HDFS和Yarn常用调优方案

Day3

HBase基本原理介绍和API编程实践

Hive框架介绍和常用优化方案

Hive和HBase整合方案和调优方案

HPE数据挖掘应用与实践

目标学员

有一定数据分析、算法基础，期望学习数据挖掘、机器学习并从事大数据研发、数据分析及机器学习相关工作的学员

有一定Python或R使用经验，期望学习算法的学员

课程介绍

通过3天的理论学习和编程实践，学员将学习到数据挖掘的基本概念、数据挖掘基本流程及模式、基本算法栈、挖掘平台体系及使用。通过讲解，学员可以了解数据挖掘涉及技术面，并且可以学习到数据挖掘平台scikit-learn的特点。通过代码演示，学员可以了解scikit-learn使用方法和注意事项。调参、优化方法的介绍，可以让学员了解数据挖掘过程中影响效果和

性能的瓶颈点。

课程天数

3天

Day1

数据挖掘的概念

数据挖掘项目的生命周期及实施步骤

数据挖掘参见模式介绍

Day2

Python知识：基本语法、常用包、数据处理

Scikit-Learn基础知识

Day3

Scikit-Learn应用

Scikit-Learn模型Demo

数据挖掘模型应用框架介绍及Demo

5

容器技术

HPE容器云技术架构师认证

目标学员

面向中高级系统架构师

面向技术总监、高级技术顾问、项目负责人

面向大、中型企业信息或网络技术部门主管

课程介绍

通过2天的学习实践及讨论，了解云计算的发展历程；学习微服务的理念、架构及原则和实施方法；学习DevOps开发方法,通过案例深入研究DevOps与容器相融合的实施方法；学习和掌握Docker和Kubernetes的相关知识;学习Mesos的架构和原理，深入研究Mesos与主流开发框架（Kubernetes、Hadoop、Spark等)的集成;专家分享大型实施案例，全面系统掌握容器化架构设计全流程；最后通过考试获得课程认证。

课程天数

2天

Day1

云计算概述

云计算历史，各种技术概览，适用场景，未来的发展趋势

微服务架构

微服务的理念、架构及原则和实施方法

DevOps实践

DevOps开发方法及与容器相融合的实施方法

Day2

Docker核心概念及与最佳实践

学习Docker的历史、生态圈、业界现状、潮流趋势，讲解其技术原理、概念及最佳实践

Kubernetes核心组件及应用

学习容器集群管理技术的起源，Kubernetes的核心概念、高级功能以及新版本特性

Mesos框架及与Kubernetes的集成

讲述Mesos的发展过程，对其基本概念、设计思路、系统架构、与Kubernetes的集成等知识点做全面讲解

场景案例分析

在企业实际项目中应用案例的分享，包含大型企业的容器化，互联网企业容器化等案例分享

HPEDocker技术与实践

目标学员

面向开发工程师、测试工程师、运维工程师

面向中高级系统架构师

面向技术总监、高级技术顾问、项目负责人

课程介绍

本课程以动手实践学习为主，需要掌握Linux基本操作。通过2天的学习实践及讨论，了解Docker的发展历史；掌握Docker的基本概念和常用命令；学习和掌握Docker的核心原理、架构组成和网络原理；学习和掌握Docker应用编排；通过实践了解和掌握DockerAPI编程。

课程天数

2天

Day1

Docker及生态圈

讲述Docker的价值

讲述Docker生态圈

讲述Docker的演化之路

Docker概念

讲述Docker基本概念

Docker操作

学习Docker基本命令

学习Buildfile

学习镜像制作

Day2

Docker原理及组成

学习Docker核心原理

学习Docker架构组成

学习Docker网络

Docker应用编排

学习Docker应用编排三剑客

学习DockerStack

DockerAPI二次开发

学习DockerAPI

实战编程

HPEMicro-Services:Kubernetes架构师认证

目标学员

面向中高级系统架构师

面向技术总监、高级技术顾问、项目负责人

面向大、中型企业信息或网络技术部门主管

课程介绍

本课程以动手实践学习为主，需要掌握Linux基本操作，有Docker、Kubernetes经验最佳。通过2天的学习实践及讨论，了解从单体应用到微服务架构的演变；了解微服务架构的核心组成；掌握常见开源微服务架构平台的特点，并根据实际情况选择合适的微服务架构平台；通过实践环节了解传统应用改造为各个微服务架构的过程，最后通过考试获得课程认证。

课程天数

2天

Day1

从分布式到微服务架构

讲述分布式系统演进到微服务架构的过程

全面理解微服务架构

介绍微服务架构

理想的微服务架构平台特点

微服务架构两大关键特性

微服务框架的三大核心组成

微服务框架的完整架构

Kubernetes微服务平台入门

介绍Kubernetes发展

介绍Kubernetes的基本概念和使用

Kubernetes实现微服务架构的特点

Day2

传统应用改为K8s微服务架构

介绍需要改造的传统应用

针对传统应用做微服务改造

将微服务建模到Kubernetes平台

KubernetesService服务负载均衡机制

容器的数据持久化存储

6

DevOps

HPEDevOps实践专业认证

目标学员

面向系统设计、开发、测试、系统维护的专业人士

面向大、中型企业信息部门主管、项目经理、开发经理、质量经理、运维经理

课程介绍

通过2天的学习实践及讨论，了解DevOps精神要义和发展趋势；学习并掌握敏捷、持续交付、精益和IT运维服务四大DevOps核心模块知识，通过案例分享和实践演练，了解如何将四种方法有机的组合并融合形成IT价值导向的IT生产流水线设计和运营过程。通过凤凰沙盘，实际演练IT项目的交付过程，更深刻的理解DevOps的工作方法和技术。

课程天数

2天

Day1

DevOps概述

DevOps发展历程、核心理念与实践框架

DevOps文化、组织、团队和流程

精益与敏捷

精益的理念和工具

敏捷交付的过程与方法

持续交付

持续交付框架

持续集成

持续测试

持续运维

Day2

凤凰沙盘

凤凰沙盘游戏介绍

沙盘演练

总结与回顾

HPEDevOpsProfessional专业认证

目标学员

面向系统设计、开发、测试、系统维护的专业人士

面向大、中型企业信息部门主管、项目经理、开发经理、质量经理、运维经理

面向企业内部过程改进专家、敏捷教练

课程介绍

DevOps一方面通过敏捷开发、服务管理和精益改进的协同作用，另一方面通过在持续交付流水线中确保安全与合规性，实现快速交付业务价值，从而为组织的成功做出贡献。DevOps最广为人知的是在软件服务领域，但其原则适用于任何与快速交付可靠产品和服务相关的范围。本课程是全球唯一以《DevOpsHandbook：HowtoCreateWorld-ClassAgility,Reliability,andSecurityinTechnologyOrganizations》这本被誉为DevOps圣经的著作作为核心教材的认证课程。课程通过2天的学习，帮助学员掌握DevOps“三步工作法”，包括：流、反馈、持续学习和实验。通过课程的学习，学员将充分理解DevOps在组织和技术层面的变革对工作进程的作用和影响。

课程天数

2天

Day1

DevOps概述

DevOps的基本概念

三步工作法原则

组织结构的转变

DevOps流水线

持续部署流水线

自动化测试流水线

持续集成流水线

产品和服务的发布

Day2

DevOps中的反馈

过程及结果监控

持续反馈

假设驱动开发

A/B测试

DevOps中的持续学习与试验

持续学习和改进

试验与发现

安全与变更管理

信息安全

变更管理

7

信息安全

HPE信息科技风险审计实践

目标学员

面向CIO、高级IT经理、企业信息安全主管CSO、信息中心主任

面向信息系统审计专业人士、IT审计人员

面向负责信息系统安全管理和规划的经理及技术人员

面向信息安全业内人士、IT或安全顾问人员

课程介绍

根据工信部和有关监管单位的要求，如何保障业务持续运营、保障数据信息安全，成为通信运营商信息化工作日益深入后重点的问题。本课程通过3天的学习讨论，使学员了解信息科技风险管理是从业务需求、合规性需求、信息科技风险管理需求出发，遵从风险管理理念，在风险管理战略规划的基础上，为全面指导信息科技风险管控工作而制定的方针政策，深入理解掌握行业监管要求制度以及信息系统控制要求。

课程天数

3天

Day1

课程简介

信息科技风险管理概况信息科技风险管理依据标准

总结交流互动

Day2

信息科技风险管理参考标准

信息科技风险管理参考标准细则

总结交流互动

Day3

信息科技风险审计项目

信息科技风险审计项目计划

信息科技风险审计现场工作

信息科技风险审计实施重点及难点研讨

总结交流互动

8

商业与领导力

HPEPOM（管理过程）课程

目标学员

CEO、CXO及总监、业务部门总经理级别以上

大中型企业人力资源负责人、项目负责人

需要面对很多亟待解决的管理类问题

课程介绍

通过2天的学习讨论，了解环境的变化如何影响管理者的角色；共同讨论优秀管理者的行为与特质，分析管理过程的五大步骤及其相关概念，深入研究促成团队合作、提升团队凝聚力的基本技巧。

课程天数

2天

Day1

设立宗旨和使命

构思宗旨和使命的要素与主要行为

制定共享的愿景

建立团队价值观与塑造企业文化

发展共同的计划

运用有效的规划技巧

Day2

领导管理行动

实践重要的管理行为

评估结果和过程

评估工作成果与执行过程的主要行为

持续不断的改进

执行不断改进的计划

惠普战略规划十步法

目标学员

企业中、高层经理（包括高层版和中层版两个版本）

企业战略规划负责人及相关工作人员

课程介绍

学员将在仿真环境中管理一家公司，运用惠普“企业规划十步法”完成商务决策和运作，并对决策结果和“公司”业绩进行分析、总结，以达到初步理解和掌握十步法的目的。课程的目标对象是那些需要提高业务规划技能，以创造企业竞争力的企业高层管理人员。本课特点为实战性强：以商务模拟为平台，创造企业规划十步法的实践空间，并结合惠普在华实际经验。

第一步：企业宗旨/战略方向分析和运用

第二步：制定3-5年业务发展计划

第三步：客户需求分析和运用

第四步：竞争环境分析和运用

第五步：识别满足客户要求的理想解决方案

第六步：制定战略实施计划

第七步：财务分析和运用(DuPontModel)

第八步：潜在问题和风险分析及运用

第九步：识别实施计划中的相互依存关系

第十步：制定第一年计划

课程收益

课程结束后学员能够：

描述惠普制定业务计划的十步法流程

建立战略管理的思考框架

运用战略管理的思考方法分析企业业务环境

识别企业在竞争环境中的竞争优势

提高分析企业运营环境、选择核心业务并营造竞争优势的能力

课程天数

3天

HPE有效团队合作

目标学员

所有需要在团队中作协调工作的员工

课程介绍

本课程着重加强个人在团队中所扮演角色的重要性。教会学员如何运用有效沟通手段，组织

会议，解决团队中的问题及如何学会倾听同伴的意见，统筹协调各方面的关系，完成一个特

定的目标。

人际沟通技巧

■询问技巧

■倾听技巧

■反馈技巧

团队辅导技巧

■工作技巧

■关系技巧

开会技巧

■开会的四个阶段

■做会议计划

课程收益

顺利完成本课程后，您将能够：

描述有效沟通的障碍

掌握人际沟通技巧(询问技巧，倾听技巧，反馈技巧)

组织高效会议

了解不同的领导风格(以工作为重的领导风格；与关系为重的领导风格)

描述团队发展的四个阶段

提升辅导技巧，解决团队问题

课程天数

3天

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