医疗大数据的发展现状与应用

医疗大数据的发展现状与应用

目前我国的医疗行业现状是，优质医疗资源集中在大城市，地方以及偏远地区医疗条件较差，医疗资源的配置不合理，导致了大量的长尾需求，催生了广阔的互联网医疗市场。在此背景下，互联网的“连接”属性得以发挥，有效提高了长尾市场的信息流通，降低了产品扩大受众群的成本，而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准。

医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据，利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析，为医疗服务的提升提供有价值的依据，使医疗行业运营更高效，服务更精准，最终降低患者的医疗支出。

目前，中国医疗大数据应用可以简单分为两大方向：

第一类，是对传统医疗的优化，即服务于医疗机构的大数据应用（包含医院、险企、药企、医疗器械企业等传统医疗行业机构）。是对于传统医疗服务的问题和弊端，利用互联网及大数据技术加以改善和提升，例如，医院就诊的流程、优化医院信息管理以及提升临床诊疗效果等。

第二类，是对传统医疗的补充，即服务于大众医疗健康的大数据应用。是针对传统医疗服务未覆盖到的市场需求，利用互联网和大数据技术和服务加以补充，例如：诊前分诊、就诊数据跟踪及信息反馈等个人健康管理服务。

医疗卫医院的电子病历数据库和居民电子健康档案数据库。区域医疗信息平台以居民电子健康档案为核心，居民健康档案数据库由电子病历和公共卫生信息组成，最为核心的还是电子病历的数据。居民健康档案包含个人基本信息、主要医院和健康问题摘要、以及主要卫生服务记录，实现全民健康数据的存储和医疗机构之间数据的交换和流通。

（1）产业政策

年以来，医疗改革政策密集出台，推出一系列改革方案目的在于破除以药养医，解决看病难和看病贵的难题，实施医疗、医保和医药三者联动。积极推动社会办医是增加医疗资源供给的重要渠道，民营医院的医疗服务价格弹性较大，发展空间广阔。其中，医药电商作为药品流通体制改革的重要组成部分，将受到政策重点扶持。

（2）发展现状

①医疗大数据处于行业发展初期

年互联网医疗市场的融资事件，天使轮和A轮融资占比超过70%，这说明了互联网医疗行业新进入者多，市场较为分散，集中度低，市场机会空间较大，整体市场处于行业发展初期，而作为互联网医疗应用之一的医疗大数据的发展也同样处于初级阶段，处于大数据应用前期的基础建设层面。

随着资本市场及创业者的涌入，以及政策的方向性引导，未来互联网医疗的市场体量将逐步扩大，大数据应用也将成为主要趋势。

②医疗大数据意义和发展现状

目前，基于互联网的数据传输与分析技术，大数据在医疗行业的应用已逐步受到市场的 　　医疗大数据应用流程

　医疗大数据的应用

④医院

对于医院来说，医院管理水平、服务效率以及临床诊疗的效果。医院是医疗大数据的关键卡位，其电子病历数据是医疗信息化的核心数据。

在医院，每天人山人海的患者能够产生的数据也是海量的，显而易见，医院是具有大数据最基础的信息源的，例如，患者基本属性数据、病例数据、用药数据、药品销售数据等等，只不过医院目前缺少使数据发挥价值的方法和工具。

医院的信息化建设是使其大数据发挥价值的基础，医院都在信息化建设方面进行投入，预计到年，医院的IT支出将超过亿元。目前，医院各应用信息系统中最受重视的前五名是电子病历系统、临床信息系统、数字化影像存储交换系统、计算机化的医嘱录入、医院业务管理系统。

目前，医院的大数据应用有两大方向，其一是自身的信息化改造，基础架构向云计算转变，云计算是大数据的技术基础，它使大数据的搜索、处理和分析成为可能；其二是通过外部合作提升数据应用的价值和效率，例如医院和阿里巴巴等互联网企业的合作等。最终形成信息管理向数据集成平台以及终端多样化的转变。

⑤药企

对于药企来说，大数据应用主要有两个方面，一是应用于药品的研发，大数据可助其节省研发成本、缩短研发周期；二是应用于药品的销售，大数据可助其节省营销成本，提升营销精准率。

不过就目前而言，各大药企的大数据业务仍处于初期阶段，他们通常是依赖外部公司来提供数据，而不是自身完成数据挖掘过程。许多制药公司对旨在提高大数据分析能力的巨额投资都非常谨慎，部分是因为极少有同行成功创造商业价值的案例。但是，市场投资和价值创造将持续增长，虽然重门挑战，但大数据在制药研发中的机会也是真实的，对成功公司的回报也会很大。

药品行业专业性较强，药企在大数据业务面临的最大挑战是：如何找到那些既懂得数据挖掘又对制药产业了然于胸的人员将繁杂的信息处理成简单明了的语言，有利于公司管理层更迅速制定有效市场战略。

⑥保险业

对于医疗保险企业而言，大数据的价值在于提供更精准保险服务，降低赔付险支出。

在医疗社保方面，保险公司可以更多地利用信息技术使医疗服务的提供变得更加便捷。这就是说，保险公司、政府社保医保单位、医疗服务提供商（医院，医院，公立的医院）之间的信息共享，能够使医疗服务变得更为高效。

对于商业医疗保险机构的市场和销售而言，如何获得新客户和保留既有客户是核心内容。应用大数据挖掘可以剖析客户参保人群的费用驱动因素及健康情况，不仅可以为优化保障设计与精算定价提供有力支持，更可以以深度分析结果报告作为业务洽谈的基础，增进与客户的沟通，赢得客户对保险公司专业水平的信赖，并据此为客户量身定制相关增值服务。

整体来说，保险公司基于销售、精算、理赔等环节的涉及企业、个人、生产等各方面的数据，具有大数据分析的基础，但是目前医疗保险企业的大数据应用并未有实质进展，仍处于数据收集与获取的阶段。

⑦互联网平台（移动APP/医疗门户网站/电商）

对于医疗门户网站以及移动APP平台来说，大数据的价值在于能够帮助其优化服务，提升用户粘性，为其商业化提供更多可能。移动APP具有一定的数据收集和数据分析能力，是目前数据应用相对领先的领域。

应用平台可将用户使用行为数据记录下来，进行整理与分析，从而能够得到用户的偏好好以及潜在需求，为优化服务提供切实的可参考依据，并进行有针对性的广告与营销服务，发挥数据分析的价值。随着数据规模以及数据利用的逐渐成熟，未来应用厂商也可以将数据服务进行商业化，产生更大商业价值。

⑧医疗硬件厂商

对于硬件厂商来说，大数据的意义在于完善硬件厂商的后续服务能力。目前，硬件厂商都在建立“硬件+软件+服务”的商业模式，其数据主要来源于硬件信息记录和监测。

可穿戴设备在健康医疗应用的第一个方面则是对使用者的健康进行监控，而在收集了大量的数据后，可以了解每个人的健康状况。可穿戴设备的核心在于数据的采集、计算、反馈，

以及最终对人的行为的改变。这首先是一个需要在硬件、软件和互联网服务3个维度共同发力的过程；其次这又是一个必须不仅仅考虑数据采集和分析，更要考虑对人的反馈介质甚至是反馈机制，比如新形态的显示和震动、语音交互以及社交关系、社会心理学的引入等等，这将会是个技术与人文高度融合的问题。

（3）医疗大数据发展面临的问题

医疗信息系统缺乏统一规划和标准。近几年，中国加快医疗信息化建设步伐，全国各地纷纷探索建设医疗信息化系统。然而，由于缺乏统筹规划和顶层设计，目前各地区和机构在进行医疗健康领域信息化建设时大都根据自身需求建立独立的信息系统，以满足各自业务的发展需要，这些系统较为封闭不能实现信息交换和共享；

医疗根本矛盾仍然存在，医疗资源分配不平很的问题在短期内仍然无法解决；

医疗健康保障尚未成熟和完善。看病难的问题依赖于国家医改的进程，医院的公益性暂时无法得到提升；

医疗信息的专业性、复杂性、多样性给大数据的应用提出了巨大的难度；

·信息孤岛现象。中国医改政策明确要求推动信息化建设，但由于经济社会发展不平衡、历史欠账较多，部分地区正在推进的医疗信息化建设呈现"信息孤岛"现象。造成信息孤岛最主要的原因之一是标准缺乏和标准应用。所以在全国的卫生计生信息化快速发展时，必须要把这些孤岛连成片，这是医疗信息化所要实现的目标。

市场规模与需求分析

虽然目前医疗大数据应用并未形成一定规模，但随着市场的发展和政策的引导，预计未来几年将是医疗大数据应用市场快速发展的时期。年，中国医疗大数据应用市场规模为6.06亿，预计到年，这一数值将达到亿元。

　　-年中国医疗大数据应用市场规模

（1）细分市场发展现状

　　医疗大数据发展较为领先的互联网医疗细分市场

（2）信息化解决方案市场

截至年10月，中国医疗机构总数达98.2万家，其中医院2.5万家，基层医疗机构92.1万家，专业公共卫生机构3.2万家，其他0.3万家。

医院的医院信息化改造的前提之下，通过信息化升级和解决方案将现有医疗数据进行整合统计和分析，年，中国医疗机构的IT支出超过亿元，预计到年，IT支出将持续增长，将接近亿元，随着信息还进度的推进，信息化改造到达一定程度以后，这方面的支出增速将放缓，大数据应用也将逐渐落地。

（3）医药电商市场

预计-年将是医药电商快速发展的阶段，到年，B2C医药电商市场交易规模将达到亿元，到年，这一数值将达到亿元，医药电商市场发展逐渐趋于成熟。

随着互联网的不断发展，医药电商在静默中酝酿着市场发展的大爆发,但是医药电商毕竟属于一个比较特殊的领域，它不同于一般我们在网上买的衣服鞋子，诸多内部、外部因素成为其发展的“拦路虎”。但是随着大众网购药品行为习惯的逐渐培养，以及利用大数据技术加强药品质量的监管，企业也将通过大数据应用，进行更加精准的信息推送提升医药电商的用户体验，从而推进医药电商市场交易规模的不断增长。

（4）移动医疗市场

年，移动医疗市场规模达到30亿元，预计到年，其市场规模有望接近亿元。

当前，移动医疗市场门槛不高，机会较多，尤其是近两年来，医疗健康APP数量剧增，据统计，各种医疗健康类APP数量已超过款，年，有33家医疗APP获得融资，是互联网医疗市场备受







































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