先看清单??以上厂商排名不分先后来看具体案例??1

大疆无人机测温应急解决方案

1、应用场景为帮助防疫前线人员轻松部署无接触体温测量工作，大疆推出无人机体温测量应急解决方案，利用一根棉花棒的简单改装将御2行业双光版无人机在规范条件下的体温测量精度提升到±0.5度。御2行业双光版无人机对返深大巴乘客开展测温工作2、方案特点无接触电梯一根棉花棒的应用，即简易黑体的引入成为了提升测温精度的关键。据大疆推出的《御2行业双光版体温测量指导书》介绍，在御2行业双光版的热成像镜头上增加测温标定支架后，棉花棒作为温度参考固定在红外热成像相机视野之内，再利用额温枪对无人机的测温进行校准，随后即可使用无人机进行体温测量，该方案大幅度提高了无人机进行人体测温的精度，减少测温误差到±0.5℃。2

大唐移动重庆电信5G“黑科技”防疫方案

1、应用场景结合5G技术优势，大唐移动联合中国电信重庆公司（以下简称重庆电信）快速验证并发布了5G热成像无人机防疫方案，积极助力疫情防控。2、方案特点此次大唐移动联合重庆电信推出的5G“黑科技”防疫方案由红外测温5G无人机、5G终端、电信天翼云平台管理系统三部分组成。该方案按照本次新冠疫情37.3℃体温检测标准，利用现有无人机资源，通过无人机红外热成像系统，可以快速筛查体温异常的疑似人员。在后台处理时，5G高带宽网络特性可以实时将影像及体温数据回传至电信云平台，实现后台监控管理，前后端协同，筑起了一道空地一体的防疫战线。3

人脸识别+热成像天翼云测温系统“精准防疫”

1、应用场景为给每个出入的公民精准测温，天翼云自研的AI体温检测系统，可以实现在不摘下口罩的情况下精准检测体温，速度达4人/秒，减少感染几率。

不停留、不摘口罩，精准检测体温

戴口罩、戴帽子也能人脸识别

自动告警

能追溯14天的运动轨迹

2、方案特点天翼云推出的AI智能测温通行系统，采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术，可多途径监测人群数据，并确保数据信息的准确性。这个系统基于AI算法平台和深度学习框架，实现了算法模型升级，能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。4

人脸识别+热成像南昌地铁部署智能测温系统

1、应用场景3月2日，AI无感红外人体热成像测温系统在南昌轨道交通集团正式上线使用。这是江西鹭鹭行科技有限公司联合运营方八维通科技有限公司利用领先的人脸识别算法和热成像智能测温技术，助力南昌地铁新型冠状病毒肺炎疫情防控。2、方案特点此系统集成了“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”相关技术，可支持每秒10人以上的通行，并同时进行测温提示及异常体温声光报警，最大限度地提高了通行效率，同时系统可对通行人员是否佩戴口罩进行识别和报警并及时抓拍，检出率高于99%。5

人脸识别+热成像长沙地铁试用智能测温系统

1、应用场景3月2日，无感红外人体热成像测温系统在长沙地铁五一广场站成功试用。这是湖南轨道产业投资有限公司和湖南磁浮技术研究中心有限公司共同成立的湖南鑫胜科技发展有限公司联合商汤集团，助力长沙地铁新型冠状病毒肺炎疫情防控。2、方案特点此系统可支持每秒10人以上的通行，并同时进行测温提示及异常体温声光报警，最大限度地提高了通行效率，同时系统可对通行乘客是否佩戴口罩进行识别和告警并及时抓拍，检出率高于99%。6

神州高铁红外非接触式测温人脸识别系统

1、应用场景神州高铁基于人流量大的公共区域应用场景，与合作伙伴通过敏捷研发，快速推出了一款防控新冠肺炎疫情的高科技产品——红外非接触式测温人脸识别系统。2、方案特点该识别系统可将体温检测精度误差控制在±0.2摄氏度以内，戴口罩情况下识别精度可达90%以上，人脸识别与体温检测效率最高可达70人/分钟。该系统采用图像数据分析与远红外识别等核心技术，在进行人脸识别的同时，实现快速、精准的体温测量与筛查。7

百度AI多人体温检测方案落地北京清河火车站

1、应用场景日前，北京清河火车站落地应用了百度的AI多人体温快速检测解决方案，助力遏制疫情在公共场所的的传播。2、方案特点基于AI图像识别技术和红外热成像技术，百度AI多人体温快速检测解决方案使用了基于人脸关键点检测及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内对人流区域多人额头温度进行快速筛选及预警，解决了佩戴口罩及帽子造成的面部识别特征较少的问题，方便对人流聚集处的快速筛选。8

旷视用AI测温构筑复工第一防线

1、应用场景现在，旷视AI测温系统已经在北京市海淀区政务大厅、部分地铁站等试点正式投入使用。企业和群众进入大厅或者地铁时，通过系统就可以完全无感地得到他的身体温度的各种信息，进一步降低了风险。2、方案特点旷视AI测温系统采用“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的技术方案，支持大于3米的非接触远距离测温，辅助火车站、汽车站、地铁站、机场等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查疑似高温人员。往来者无需停留，无需摘下防护工具，也能实现快速筛查，且温度检测误差在±0.3℃以内。9

小视科技“人体测温+人脸识别”解决方案

1、应用场景针对火车站、地铁站、机场、超市、菜市场等人群密度高、流动快的公共区域，小视科技采用“非接触式区域性温度测量+红外热图像+口罩检测+人脸识别”多重技术，通过测温监控摄像头来实现“快速鉴别并标记发热人群、识别锁定特殊人员。2、方案特点小视科技基于自研的高达99.9%精度人脸识别技术和误差0.4℃以内非接触式测温技术，针对此次疫情专项研发了解决方案，以机器智能识别检测代替人工识别，在最大程度保障准确率的同时，大大提高识别效率，避免潜在隐患。10

AI红外人体测温人脸识别仪助力复工防“疫”战

1、应用场景从2月10日开始的复工活动进一步深入，复工与防疫成为当下重要的主题。全面复工的同时，如何防疫情成了大家