数据分析班3.10版本
数据分析3.10UPDATE:
简历增加3个经验，课程新增3个项目，包括2个个人项目和1个团队项目
个人项目包括：收入预测项目和Kaggle经典房价预测项目
团队项目包括：利用昆士兰政府交通事故数据集建立有效的交通事故严重度预测模型（TrafficAccidentSeverityPrediction），该数据集并非量身定制的机器学习toydataset,需要使用者根据专业知识和默认知识进行相当级别的数据预处理，并且包含相当数量的缺失数据（贴近真实商业环境中建模所面对的挑战）
数据分析3.00UPDATE:
联合美国独角兽Pluralsight，结合Pluralsight的视频系统教学
半年Premium企业级账号
联合Pluralsight提供Assessment工具，检查学员能力
采用班主任+课堂Tutor+班长（课代表）模式帮助学生提高课堂完成度
提升课程项目难度
数据分析2.8UPDATE:
SQL教学部分移到第一部分
第一节课增加数据分析师必备技能概括
数据分析2.4UPDATE:
由两位数据分析师老师，增加为4位老师
增加Tableau教学部分，赠送PowerBI的往期视频
减轻VBA内容，加强Python部分
可选择数据分析师实习
数据分析2.1UPDATE:
增加机器学习部分，以及常用算法
数据分析班第七期现已开放报名
越早报名优惠越大哦
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商业数据分析师技能要求
不知道什么时候，中国坊间流传要在未来立足要学Python，Python一时成为了最炙手可热的语言，仿佛不学python你就落伍了，不掌握python，就要被时代淘汰了。但是真实的世界是什么样？就只需要会python就可以一招鲜吃遍天了吗？
Python只是人工智能或者数据分析行业的冰山一角，因为常用，作为最基本的技能要求掌握，只会python并不代表你能找到工作。毕竟所有澳洲的IT，IS，DS专业的学生都会python，因为他们必修就学python。
数！据！分！析！
数据人才紧缺
大数据时代，Data不只等于IT，不只等于Business，这是一个综合类的帮助企业作出商业判断的重要工具。然而这个大数据人才供给指数仅为0.05，属于重度稀缺。
“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”
现在入行数据分析师恰逢其时。
在当今疫情如此严重的情况下，各个公司别说招聘了，裁员都还来不及。
但在整个澳洲范围内，Indeed上有个Dataanalyst相关工作，Seek上有个Dataanalyst相关工作，Jora上有个Dataanalyst相关工作。
（截图于年1月indeed）
（截图于年1月Seek）
（截图于年1月Jora）
这个岗位的平均薪资依然是高于很多行业平均水平的。
商业数据分析师要求熟悉分析过程，掌握数据分析方法，理解数据分析模型，熟练操作数据分析工具；当分析数据无法满足需求时，还要会掌握类似python或R等脚本分析语言，以实现自定义的自动化的分析流程。当然，最重要的就是要熟悉业务逻辑和业务模型，从而掌握分析思路，能将数据进行可视化，能够对分析结果进行正确的数据解读。
商业数据分析是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴就业方向。
对于目前所有行业来看，数据本身自我价值，而懂分析的、能够带来洞察的人，无论在行业，都会是企业需要的抢手人才。
几乎所有行业，所有岗位都需要数据分析能力。
商业数据分析实战班
Analytics专业的出现是社会科技发展的产物。
前移动互联网时代，数据数量小，Excel,Word已经足够满足公司财务，市场，运营分析的需求。如今，在这个信息高速爆炸的时代，曾经流行数据处理软件早已过时。
数据分析这门科学是一个综合科学，是需要Business，Statistics，ComputerScience三个领域知识的结合。
商业数据分析班就是很适合你来参加，系统化讲解数据分析，导师系统讲解数据分析行业的专业简历和面试方法，以及最Popular语言以及工具使用：
以及职业技能提升
数据分析项目
3.10版本后的数据分析班会新增3个项目，也就是每个学员的简历里可以增添3个项目经验：2个个人项目和1个团队大项目
个人项目：收入预测项目
项目介绍：通过使用Python(Pandas,Scikitlearn,lightGBM,Seaborn)等数据包对于收入预测数据进行分类判断，用于帮助销售团队识别目标消费群进行广告推送。
期望达到的效果
初步了解建模流程以及基本featureengineeringdatapreprocess
熟悉常见分类算法，了解各个算法适合的应用场景，对于调参以及组合模型提高分类正确性有初步的认识
个人项目：Kaggle经典房价预测
项目介绍：
分类预测和数值预测的练习，经典数据集（被频繁用于数据分析师面试笔试）
期望达到的效果
1.Dataexploration通过可视化总结underlinerelationship
2.初步使用基本regression算法，以及应用pipelinenfoldercrossvalidation进行参数调优
团队项目：交通事故预测
项目介绍：
分类预测和数值预测的练习，经典数据集（被频繁用于数据分析师面试笔试）
期望达到的效果
1.Dataexploration通过可视化总结underlinerelationship
2.初步使用基本regression算法，以及应用pipelinenfoldercrossvalidation进行参数调优
匠人培训v3.0
3.0版本的匠人培训
使用匠人自主研发的LMS教学系统学习
与在线教育独角兽Pluralsight合作
结合Pluralsight教学视频
帮助学员拓展所学内容和提高学习效率
课程难度
从入门到中级
课程对象
商科背景，无编程经验背景商科生
IT专业学生，想往数据分析师发展
是IS专业学生，想提高相关知识系统完整性
会计等无数据或编程基础的在职人士，想系统学习数据分析，提升自己的工作能力为未来自己更高一层的求职做好基础
授课方式
线上同步直播
导师授课+Tutor辅导
全程提供Recording
Pluralsight学习视频辅助指导
课程时长
共90小时课程时长
约三个月的课程学习
可选择添加额外项目实习
每周课程安排
每周固定6小时Lecture讲解
不定时添加2小时Tutorial（共20小时）
课程特色
让学员成为可复制性低、可取代性低的抢手综合性商业分析师。
区别与主流商科数据课程教授的速成技能,这一课程包含从EXCEL复杂函数到强化的VBAPython编程的低可复制性核心技能。EXCELVBA帮助学生针对小公司就业
学会使用AdvancedSQL来满足公司的需求
学习数据可视化，Tableau熟练使用并且独立制作出dashboard，放到简历里
针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。
如何学习
明确知识框架和学习路径
比如数据分析这件事情，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：
SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理
会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示
会用脚本语言进行数据分析，PythonorR
有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集
会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告
熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法
能有对分析结果，有presentation的能力
本课程就针对公司的岗位需求做逐个突破，帮助学员能拿到想要的offer
导师简介
课程安排
第一部分：零基础学SQLfordataAnalysisSQL课程以PostgreSQL为主，目的使学生了解掌握SQL常见用法，并且可以应用所学内容去解决简单数据分析问题,根据要求优化数据查询和表格结构。
1.基础部分
WhatisDataAnalysis什么是数据分析？数据分析可以做什么?
DatatoDecision(D2D)从数据到决策，理清复杂庞大的数据，有力支持商业决定
TextBasedPrimaryInformationTypes了解基于文本的主要信息类型
BigDataEcosystem大数据生态系统架构
DataVisualization数据可视化介绍，从图表中读懂数据想告诉你的故事
MajorBusinessIntelligencePlatform
