如果你正在这些行业内或者想进入这些行业，编程学习绝对会给你带来超乎寻常的惊喜。
金融
从现实层面上来说，金融是一个很广的概念，必须有编程的专业知识才能开展工作的是金融工程、数据项目这类。但现在越来越多的金融从业人员开始学习编程语言，比如Python、MATLAB等，有一个很大的原因就是通过编程，可以优化他们的工作，特别是在面对比较复杂的金融模型时，能从工作效率、呈现方式等方面进行提升。
比如下图，在使用了python之后建立的金融模型，是不是看起来专业很多：
从发展的角度看，有金融从业者表示“申研或者求职的时候你会发现一门编程课可能比你剩下的所有专业课绑一块都要有用”，也许这话有夸张的成分，但是大部分人都赞同的是，学好了编程，教授或者面试官会默认你掌握了计算机思维，能更好的处理数据、逻辑有关的问题。
参考知乎答主说的：“在江湖里，金融知识是江湖规矩，学习江湖规矩可以在江湖里混下去；数学和统计是内功心法，能提高你的修为和层次；计算机就是兵器和外功了，用来直接和比武和拼杀。交易要系统，算法需实现，如果没有一些计算机的手段，再好的策略算法都实现不了，自然按连人都摸不到了”。
音乐
最近清华大学补增了一个专业叫做音乐工程与技术。其实在生活中，也有很多工程师也同时也是音乐人，特别是做电子、舞曲类的音乐，他们会用自己的技术手段来达到一些声音效果。
在音乐工程系的课程表上就有计算机编程和多媒体编程。因为计算机语言从音乐本身来说，可以对旋律、音频信号进行分析处理或者对音源进行采样、制作合成器效果；从工程的角度来说，可以对硬件，比如耳机、音响、音频制作设备进行设计，同时也可以参与音乐类软件的开发。专业的音乐知识加上对编程的掌握，是音乐人才进行技术制作转型的必备。
设计/视觉/美术
很多艺术专业的学生们现在都在学习一种叫做Processing的语言来实现更多的视觉效果。Processing是一种新兴的计算机语言，是Java的延伸，并支持许多现有的Java语言架构，不过在语法很简易，并具有许多贴心及人性化的设计，它的概念是在电子艺术的环境下介绍程序语言，并将电子艺术的概念介绍给程序设计师。
那么Processing能做什么呢？微博上一名叫“裴茶叶”的设计美学博主向大家解释到：
使用编程基本语句之一，Iteration迭代，优雅的矢量绘图和大体量图形
编写代码把时间转换成三角函数的弧度，运算结果化作图形的属性，制作出周而复始的Gif影像
PerlinNoise算法把时间的变化转换在空间维度之上，计算出连续随机的坐标，用在静态动态图形之上，呈现数学信号上的噪声之美大规模群体活动，个体单位之间的互相行为
由flock算法来推演，编码用在动态图形上、编码分析声音频谱，抓取节奏信号，转换为光电影像
……
总之，很多看起了很有未来感、“炫酷”、交互性的画面都少不了Processing。设计师或者视觉创作者们，很容易在使用被开发好的软件时，觉得被束缚了手脚，无法达到自己想要的创意表现形式。但如果掌握了计算机语言，就完全可以自己来写程序实现想达到的视觉效果，不用再觉得束手束脚了。
建筑业
这么说吧，基本上所有跟土地有关的专业，都需要掌握一定的编程能力。
建筑行业从建筑设计到土木工程都需要用到编程技术。建筑师通常利用现成的软件来工作。然而许多需要解决的问题却不在软件工作能力的范围之内。多数的程序其实都开放API使用，而API可允许存取程序内部的功能。你就可以通过API去写一个自动脚本，或者是为软件本身添加新的功能。假设在工作中，想添加某个特别的工具，你就可以自己去写代码来做到。
对于土木工程类的人才来说，编程可以算是刚需，C++和Fortran90都是他们常用的语言，现在Python也开始占领了不少的份额。从科研角度和实用角度来说，掌握编程语言可以帮助工程师们进行数据处理和对实际情况做模拟。进行数据处理时，做完实验工程师们往往会得到总量庞大到难以想象的数据，如果选择用Excel效率会低得可怕，但是掌握了编程语言，自己来建模分析，就高效多了。很多时候岩土的承重等在实际搭建过程中的问题，都可以通过编程进行仿真模拟，大大节省了用实体实验的费用。在实际应用中，比如做项目的时候，有可能会遇到现有的计算机软件无法解决的问题，这时候如果用手算可能会算到昏天黑地也不一定正确，但是如果能自己通过Mathcad编写一个小程序来解决这个问题，就简单多了。编写程序运行两个小时可以设计出一栋规则安全的楼房，同样的工作让工程师们手算可能会花费数天。
而且，除了房屋建造，现在互联网大佬们甚至想通过编程来改变房地产的销售方式。
地质类
进行勘探工作之前，写程序对地质状况进行模拟，勘探工作结束之后，写程序对数据进行处理。当然也有现成的软件可以做这样的事情，编程能力在地质类专业中虽然并不是必修，但是近年来已经有越来越被重视的趋势，在找相关工作的时候，如果能熟练掌握编程语言，也更容易得到机会。引用一位“地质人”的话，“一个会编程的人并不是说就是地球物理高手了，但是地球物理高手基本上都会自己编程”。
环境类
环境学科中有一个很重要的软胶叫做GIS，同时也有一个很重要的专业叫GIS，GIS的意思就是地理信息系统（GeographicInformationSystem或Geo－Informationsystem，GIS），它的工作是对空间的信息进行分析和处理，对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析。对于GIS专业的学生来说，写代码是必备的能力，特别是希望在进入技术类公司后专业上还能有所发展、或者想继续读研究生和博士的人才，一定要能熟练的使用一门编程语言。
生物学
生物信息学，离不开大规模的数据处理，因此只能是通过计算机来实现。不过生物信息学的数据和其他的计算机处理的数据也没有多大的特殊性，因此理论上来讲几乎所有的编程语言都可以用于生物信息的数据处理，但是效率却不一样。目前在生物学领域被广泛使用的编程语言有Python、Perl和Java等。其中python和perl属于脚本语言,并且现在都有生物学上的扩展，如python有biopython、perl有bioperl。此外，还有生物学家用计算机实现了基因编程，展现了创造人工编码生命体的可能性。
法律
法律人也要学编程？如果说上面所列的专业都并不令人意外，那么法律和编程又有什么关系呢？其实是因为现在互联网领域做法务咨询的客户越来越多，如果说律师们能够学习一些编程知识，对计算机原理有所了解，那么针对互联网客户的问题，就可以将法律和互联网视角进行结合，来更准确的进行分析判断。此外，如果法学院的学生们掌握了编程技能，还可以将海量的文书进行快速的收集整理，不必每年等待高院发布年度报告，自己就能拿到最新的信息展开研究和分析。
